目標檢測算法YOLO系列之YOLOv2

        YOLOv1雖然檢測速度很快，但是它的檢測精度卻不如R-CNN系列(個人覺得主要的原因就是沒有使用anchor機制，而是直接預測，導致收斂比較困難)。YOLOv1在物體定位方面不夠準確，並且召回率較低。因此YOLOv2提出了幾種改進策略，來提升YOLO模型的定位準確率和召回率。 1、批歸一化         Batch Normalization可以提升模型收斂速度，而且可以起到一

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