YOLO算法(二)—— Yolov2 & yolo9000

CVPR2017提出了針對Yolov1的改進版本Yolov2，並且基於Yolov2，作者又提出了Yolo9000 yolo9000就是針對yolov2進行了簡單的調整，使得網絡能夠實現實時監測超過9000種物體類別   Yolov2的改進 引入了anchor box的思想 輸出層：卷積層替代YOLOV1的全連接層 聯合使用coco和imagenet物體分類標註數據 識別種類、精度、速度、和定位準確

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