YOLO系列算法原理講解----（2）Yolov2/Yolo9000算法
YOLOV2/YOLO9000 YOLO9000:Better,Faster,Stronger CVPR 2017,Best Paper Honorable Mention 引入了anchor box的思想（改進直接回歸的粗糙做法） 輸出層：卷積層替代YOLOV1的全連接層（通過卷積層減少網絡結構對輸入圖像尺寸的敏感程度，因爲FC層參數量同feature map的大小是息息相關的，卷積層無關） 聯
相關文章
- 1. YOLO系列算法原理講解----（3）Yolov3算法
- 2. YOLO算法講解（2）
- 3. YOLO系列算法原理介紹
- 4. YOLO系列算法綜述（2）——YOLO V2算法
- 5. SSD系列算法原理講解----（3）DSSD、DSOD算法（筆記）
- 6. SSD系列算法原理講解----（4）FSSD、RSSD算法（筆記）
- 7. yolo算法理解
- 8. 《算法原理講解》：EM算法
- 9. YOLO系列算法綜述（1）——YOLO V1算法
- 10. YOLO系列算法(YOLO、YOLOv2、YOLOv3)簡單的架構理解
- 更多相關文章...
- • PHP 運算符 - PHP教程
- • Scala 運算符 - Scala教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
