第二門課 改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化（深度學習的實用層面1）

第一週：深度學習的實踐層面(Practical aspects of Deep Learning) 1.1 訓練，驗證，測試集（Train / Dev / Test sets） 1.2 偏差，方差（Bias /Variance） 1.3 機器學習基礎（Basic Recipe for Machine Learning） 1.4 正則化（Regularization） 1.5 爲什麼正則化有利於預防

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