DeepLearning.ai學習筆記（二）改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化--Week1深度學習的實用層面...

更多筆記請火速前往 DeepLearning.ai學習筆記彙總 本週我們將學習如何配置訓練/驗證/測試集，如何分析方差&偏差，如何處理高偏差、高方差或者二者共存的問題，如何在神經網絡中應用不同的正則化方法(如L2正則化、Dropout)，梯度檢測。 一、訓練/驗證/測試集(Train/dev/test sets) 一般來說爲了充分利用已有數據以及讓模型預測的更加一般化，通常將數據劃分成訓練/驗證/

>>阅读原文<<