論文閱讀筆記《Low-Shot Learning from Imaginary Data》

核心思想   本文提出一種基於數據增強的小樣本學習算法，可以對Prototypical Network和Matching Network等算法進行改進。作者的想法非常直接，對於如何合成圖像對數據集進行擴充，本文的主旨是合成的圖像既不追求真實，又不追求虛擬，而是儘可能滿足分類器的需要。具體來講，就是把圖像合成器（hallucinator）與特徵提取網絡和分類器放到一個網絡中，進行端到端的訓練。利用分

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