常用聚類算法

k均值算法 算法步驟：這個算法需要事先知道數據有幾類。假設我們的數據一共有k類。然後從數據樣本點中任取k個點。作爲每一個類的中心點。然後計算每一個樣本點到每一箇中心點的距離。對於每一個樣本點，找到與他距離最近的中心點。然後把他歸於這個中心點所在的類。最後計算每一個類別的均值。把這個均值作爲新的中心點。遞歸前面的操作。直到中心點不在變動。 這個算法是對初始值敏感的。取不同的中心點，可能將會有不同的結

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