scikit-learn 主成分分析--數據降維
代碼筆記3d import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import PCA
iris = load_iris()
y = iris.target
X = iris.data
import pandas as pd
pd.DataFrame(X
相關文章
- 1. 數據降維——主成分分析PCA
- 2. 數據降維-主成分分析（PCA）
- 3. 數據降維 | 主成分分析(PCA)
- 4. 降維-主成分分析
- 5. 主成分分析（降維）
- 6. Python數據分析：特徵降維-主成分分析（PCA)
- 7. 降維算法-PCA主成分分析
- 8. python-主成分分析-降維-PCA
- 9. PCA主成分分析（降維）
- 10. 主成分分析（PCA降維）
- 更多相關文章...
- • SQLite 分離數據庫 - SQLite教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 數據降維——主成分分析PCA
- 2. 數據降維-主成分分析（PCA）
- 3. 數據降維 | 主成分分析(PCA)
- 4. 降維-主成分分析
- 5. 主成分分析（降維）
- 6. Python數據分析：特徵降維-主成分分析（PCA)
- 7. 降維算法-PCA主成分分析
- 8. python-主成分分析-降維-PCA
- 9. PCA主成分分析（降維）
- 10. 主成分分析（PCA降維）