機器學習新手必學十大算法指南

摘要： 本文爲機器學習新手介紹了十種必備算法：線性迴歸、邏輯迴歸、線性判別分析、分類和迴歸樹、樸素貝葉斯、K-近鄰算法、學習向量量化、支持向量機、Bagging和隨機森林、Boosting和AdaBoost。算法 在機器學習中有一種「無免費午飯（NFL）」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一個算法能夠適用於每一個問題，尤爲是與監督學習相關的。網絡 所以，你應該嘗試多種不一樣的算法來解決問題，同時還要

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