斯坦福-機器學習第一講（梯度下降算法回顧總結）

在此將斯坦福-機器學習第一講（梯度下降算法）做個詳細總結： 1.Linear regression(線性迴歸) 2.Gradient descent(梯度下降) 3.Ordinary Least Square（傳統的最小二乘法） 4.Normal equation(正規方程組) supervised learning(監督學習)：給定一組數據集，告訴算法正確的答案，經過訓練確定參數值後，給定輸入能

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