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Machine Learning(Stanford)| 斯坦福大學機器學習筆記--第一週(4.梯度下降)
時間 2020-12-27
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一.Gradient Descent(梯度下降) 之前已經定義了代價函數J,爲了最小化代價函數,接下來將介紹梯度下降(Gradient Descent)這種算法。梯度下降是很常用的算法,它不僅被用在線性迴歸上,實際上也被廣泛的應用於機器學習領域中的衆多領域。爲了解決其他線性迴歸問題,我們也將使用梯度下降法最小化其他函數,而不僅僅是隻用在本節課的代價函數J。 下面是問題概述,首先看圖1-1, 圖1-
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