目標檢測中IOU GIOU DIOU CIOU的理解
IOU論文：link GIOU論文：link DIOU論文：link CIOU論文：link 原始的IOU存在以下問題： 一般的二階段網絡邊框迴歸IOU≥0.5，不會對框進行迴歸 沒有重疊，就始終爲0，並且無法優化。 不能反映兩框是怎麼相交的 GIOU可以解決1，2這類問題，能給出梯度值，在IOU基礎上加了一個懲罰項，當bbox的距離越大時，懲罰項將越大 GIOU存在的問題: 1 . 兩框包含的時
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