機器學習1（單元變量線性迴歸）

機器學習 ——單元變量線性迴歸 用代價函數J（θ0，θ1）得假設函數的hθ(x)=θ0+θ1x的參數θ0​,θ1​得出準確的預測模型函數 預測過程：最小化代價函數J（θ0，θ1）得最準確的預測模型hθ(x)=θ0+θ1x的參數θ0​,θ1​ θ0=0的情況 θ0！=0的情況 總結：

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