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機器學習1(單元變量線性迴歸)
時間 2021-01-13
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機器學習 ——單元變量線性迴歸 用代價函數J(θ0,θ1)得假設函數的hθ(x)=θ0+θ1x的參數θ0,θ1得出準確的預測模型函數 預測過程:最小化代價函數J(θ0,θ1)得最準確的預測模型hθ(x)=θ0+θ1x的參數θ0,θ1 θ0=0的情況 θ0!=0的情況 總結:
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