機器學習筆記1——單變量線性迴歸

關鍵字：代價函數，梯度下降，學習速率，batch梯度下降法 話說這個梯度下降法我們的專業課數值線性代數是有的，突然發現數值線性代數果然是有用的啊 1、梯度下降法 算法（一個形象的說法：盲人下山） 注意點：所有的參數都要同時更新 1.1 代價函數 J爲代價函數，吳恩達老師舉例：平方差代價函數 如果想求代價函數J的最小值，可以採用梯度下降法 1.2 .學習速率 這裏的參數alpha稱爲學習速率，爲正數

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