k-means算法

K-means算法： K-means算法是十大經典數據挖掘算法之一，它將原始數據集劃分爲k個聚類，同一個聚類中的數據相似度高不同聚類中數據點相似度低，而相似度一般通過歐式距離來度量，即歸到同一個聚類中的數據點到聚類中心的距離較近。K-means算法的核心思想是，先隨機從數據集中選擇k個點作爲中心，然後將所有的點歸類到每個聚類中。 聚類步驟描述如下： （1）選擇k個類心作爲初始的中心，儘量能翻譯所有

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