CARS: 華爲提出基於進化算法和權值共享的神經網絡結構搜索，CIFAR-10上僅需單卡半天 | CVPR 2020

爲了優化進化算法在神經網絡結構搜索時候選網絡訓練過長的問題，參考ENAS和NSGA-III，論文提出連續進化結構搜索方法(continuous evolution architecture search, CARS)，最大化利用學習到的知識，如上一輪進化的結構和參數。首先構造用於參數共享的超網，從超網中產生子網，然後使用None-dominated排序策略來選擇不同大小的優秀網絡，整體耗時僅需要0

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