MnasNet：經典輕量級神經網絡搜索方法 | CVPR 2019

論文提出了移動端的神經網絡架構搜索方法，該方法主要有兩個思路，首先使用多目標優化方法將模型在實際設備上的耗時融入搜索中，然後使用分解的層次搜索空間，來讓網絡保持層多樣性的同時，搜索空間依然很簡潔，能夠使得搜索的模型在準確率和耗時中有更好的trade off   來源：【曉飛的算法工程筆記】 公衆號 論文: MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Se

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