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MnasNet:經典輕量級神經網絡搜索方法 | CVPR 2019
時間 2021-01-09
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論文提出了移動端的神經網絡架構搜索方法,該方法主要有兩個思路,首先使用多目標優化方法將模型在實際設備上的耗時融入搜索中,然後使用分解的層次搜索空間,來讓網絡保持層多樣性的同時,搜索空間依然很簡潔,能夠使得搜索的模型在準確率和耗時中有更好的trade off 來源:【曉飛的算法工程筆記】 公衆號 論文: MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Se
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