卷積神經網絡的局部鏈接和權值共享

       卷積神經網絡（CNN）是一種目前計算機視覺領域普遍使用的深度學習網絡，與傳統的人工神經網絡結構不一樣，它包含有很是特殊的卷積層和降採樣層（有些文章和書籍裏又稱之爲池化層、匯合層），其中卷積層和前一層採用局部鏈接和權值共享的方式進行鏈接，從而大大下降了參數數量。降採樣層能夠大幅下降輸入維度，從而下降網絡複雜度，使網絡具備更高的魯棒性，同時可以有效的防止過擬合。因爲以上設計，卷積網絡主要

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