低耗時、高精度，微軟提基於半監督學習的神經網絡結構搜索算法

做者 | 羅人千、譚旭、王蕊、秦濤、陳恩紅、劉鐵巖  php 來源 | 微軟研究院AI頭條（ID:MSRAsia）git 編者按：近年來，神經網絡結構搜索（Neural Architecture Search, NAS）取得了較大的突破，但仍然面臨搜索耗時及搜索結果不穩定的挑戰。爲此，微軟亞洲研究院機器學習組提出了基於半監督學習的神經網絡結構搜索算法 SemiNAS ，能在相同的搜索耗時下提升搜索

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