卷積神經網絡的局部連接和權值共享

        卷積神經網絡是一種目前計算機視覺領域廣泛使用的深度學習網絡，與傳統的人工神經網絡結構不同，它包含有非常特殊的卷積層和降採樣層（有些地方又稱之爲池化層），其中卷積層和前一層採用局部連接和權值共享的方式進行連接，從而大大降低了參數數量。降採樣層可以大幅降低輸入維度，從而降低網絡複雜度，使網絡具有更高的魯棒性，同時能夠有效的防止過擬合。由於以上設計，卷積網絡主要用來識別縮放，位移以及其他

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