《ML_MLP》網格缺陷檢測

神經網絡直接決定類與類之間的separating hyperplanes（分離超平面），而超平層分隔開兩個類的特徵向量，落在在層的一邊的特徵向量屬於class 1，落在另一邊則屬於class 2。基於單層神經網絡的分類器需要 linearly separable classes（線性可分的類），在許多應用中不夠高效。基於多層神經網絡的分類器則無此限制，只要隱藏層包含足夠多的處理單元即可。     

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