斯坦福CS229機器學習課程筆記三：感知機、Softmax迴歸

爲了給課程的前四講畫上一個句號，這裏補充兩個前四講中NG大神提到過的模型。 The perceptron learning algorithm 感知機 模型： 從模型上來看感知機與邏輯迴歸十分相似，只不過邏輯迴歸的g函數是邏輯函數（又稱sigmoid函數），它是一條從y值0到1的連續曲線。當z→∞，g(z)→1；當z → −∞，g(z)→0。 g(z) = 1/(1+e-z) 而感知機的g函數是分

>>阅读原文<<