第3章 循環神經網絡（RNN與LSTM）——3.2 BP神經網絡模型

1.正向傳播，輸入->隱含->輸出層 （1）網絡初始化，定義每層節點和權重 （2）隱藏層的輸出 （3）輸出層的輸出 2.誤差計算 3.反向傳播，誤差反向傳播，權重更新 （1）隱藏層到輸出層 （2）輸入層到隱藏層 4.偏置更新 （1）隱藏層到輸出層 （2）輸入層到隱藏層 5.BP神經網絡，前饋神經網絡 （1）可以通過逐層信息傳遞到最後的輸出 （2）沿着一條直線計算，直到最後一層，求出計算結果 （3）

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