循環神經網絡模型RNN

學習序列模型rnn實現從X到Y的映射。 最簡單的NN模型，將九個輸入變量輸出9個0或1的結果。 但是這樣不好，因爲輸入輸出長度不一定相同。 單純的神經網絡並不能分享從不同位置學到的特徵。如識別不同位置的人名。 RNN 讀到第二個單詞時候不是隻通過當前的詞x<2>就預測出y<2> 的， 也會輸入一些來自時間步（time-step）1的信息。時間步1的激活值就會傳遞到時間步2。 one-hot向量~如

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