循環神經網絡（RNN）
1. 場景與應用 在循環神經網絡可以用於文本生成、機器翻譯還有看圖描述等，在這些場景中很多都出現了RNN的身影。 2. RNN的作用 傳統的神經網絡DNN或者CNN網絡他們的輸入和輸出都是獨立的。對於這些模型輸入的數據跟輸出的數據大多是關聯不太緊密的場景，但是有些場景輸入的數據對後面輸入的數據是有關係的，或者說後面的數據跟前面的數據是有關聯的。例如，對於文本類的
相關文章
- 1. 循環神經網絡（RNN）
- 2. 循環神經網絡RNN
- 3. 循環神經網絡（rnn）
- 4. RNN循環神經網絡
- 5. RNN（循環神經網絡）
- 6. 循環神經網絡 (RNN)
- 7. 循環神經網絡RNN和遞歸神經網絡RNN(LSTM)
- 8. 淺談循環神經網絡（RNN）
- 9. 循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）
- 10. 循環神經網絡RNN(Recurrent Neural Network)
- 更多相關文章...
- • PHP 循環 - While 循環 - PHP教程
- • PHP 循環 - For 循環 - PHP教程
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章