JavaShuo
欄目
標籤
《Efficient Batch Processing for Multiple Keyword Queries on Graph Data》——論文筆記
時間 2020-12-29
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
ABSTRACT 目前的關鍵詞查詢只關注單個查詢。對於查詢系統來說,短時間內會接受大批量的關鍵詞查詢,往往不同查詢包含相同的關鍵詞。 因此本文研究圖數據多關鍵詞查詢的批處理。爲多查詢和單個查詢找到最優查詢計劃都是非常複雜的。我們首先提出兩個啓發式的方法使關鍵詞的重疊最大並優先處理規模小的關鍵詞。然後設計了一個同時考慮了數據統計信息和搜索語義的基於cardinality的成本估計模型。 1. INT
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Efficient Batch Processing for Multiple Keyword Queries on Graph Data
2.
《BLINKS: Ranked Keyword Searches on Graphs》——論文筆記
3.
論文筆記:Efficient Graph-Based Image Segmentation
4.
[論文筆記]Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
5.
Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks--NIPS2019--論文筆記
6.
論文筆記:An Efficient Hardware Accelerator for Structured Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
7.
論文筆記:An Efficient Hardware Accelerator for Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
8.
Big Data Systems - Batch Processing
9.
【Pruning Filters for Efficient ConvNets】論文筆記
10.
【Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs】論文筆記
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
processing
graph
queries
efficient
multiple
keyword
batch
keyword%
data
Microsoft Office
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Efficient Batch Processing for Multiple Keyword Queries on Graph Data
2.
《BLINKS: Ranked Keyword Searches on Graphs》——論文筆記
3.
論文筆記:Efficient Graph-Based Image Segmentation
4.
[論文筆記]Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
5.
Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks--NIPS2019--論文筆記
6.
論文筆記:An Efficient Hardware Accelerator for Structured Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
7.
論文筆記:An Efficient Hardware Accelerator for Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
8.
Big Data Systems - Batch Processing
9.
【Pruning Filters for Efficient ConvNets】論文筆記
10.
【Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs】論文筆記
>>更多相關文章<<