Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks--NIPS2019--論文筆記

論文題目–《基於圖遞歸注意力網絡的高效圖生成方法》 摘要 提出了一種新的基於深度學習的生成圖得模型，稱爲圖遞歸注意力網絡。該模型一次生成一組節點和一組邊的信息。在當前實現了最好的效果。 1.介紹 圖生成任務是指，用輸入的數據，生成圖結構。 貢獻： 1.該方法的時間複雜度爲O（N），每一步生成一組邊和一組節點的信息。 2.提出了一個基於注意力的圖神經網絡，它能夠更好地利用已經生成的圖的部分，用於有效

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