【Pruning Filters for Efficient ConvNets】論文筆記

[ICLR’17]這篇論文也屬於參數裁剪的一類，不同於一般的裁剪全連接層參數，這篇論文裁剪的重點是卷積層，而且把卷積核和特徵圖一起裁剪，統統丟掉。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1608.08710 老規矩，先看結果。 效果： 在CIFAR10上，VGG-16的推理成本可降低高達34％，ResNet-110最高可降低38％，同時通過重新訓練網絡恢復接近原始精度。 主要思想：

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