【Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs】論文筆記

[NIPS’16]論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1608.04493.pdf 代碼鏈接：https://github.com/yiwenguo/Dynamic-Network-Surgery 這篇文章也是關於參數的修剪，但是多了一個拼接的步驟，可以大幅度恢復修剪造成的精度損失，並且能有效的提升壓縮率。 效果： 可以將LeNet-5和AlexNet中的參數數量分別壓縮108倍

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