機器學習面試知識點一(無監督和有監督算法的區別)

對監督學習的理解：        監督學習，通俗來說就是分類，就是把訓練樣本，在某種評價下獲得最佳的模型，而後再利用這個模型將輸入映射爲相應的輸出，對輸出進行簡單的判斷從而實現分類的目的。在人對事物的認識中，咱們從孩時就被大人們教授這是鳥，那是房子等等。咱們所見到的景物就是輸入數據，而大人們對這些事物的判斷結果就是相應的輸出。當咱們見識多了之後，腦子就慢慢地獲得了一些泛化的模型，這就是訓練獲得的那

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