機器學習 一 監督學習和無監督學習的區別

機器學習的經常使用方法，主要分爲有監督學習(supervised learning)和無監督學習(unsupervised learning)。機器學習  監督學習，就是人們常說的分類，經過已有的訓練樣本（即已知數據以及其對應的輸出）去訓練獲得一個最優模型（這個模型屬於某個函數的集合，最優則表示在某個評價準則下是最佳的），再利用這個模型將全部的輸入映射爲相應的輸出，對輸出進行簡單的判斷從而實現分類

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