卷積步長

https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/articles/9904365.html 卷積中的步幅是另一個構建卷積神經網絡的基本操作。 如果你想用 3×3 的過濾器卷積這個 7×7 的圖像,和之前不同的是,我們把步幅設置成了2。你還和之前一樣取左上方的 3×3 區域的元素的乘積,再加起來,最後結果爲 91。 只是之前我們移動藍框的步長是 1,現在移動的步長是 2,我們
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