tf入門-卷積步長strides參數的具體解釋

conv1 = tf.nn.conv2d(input_tensor,conv1_weights,strides=[1,1,1,1],padding='SAME')

這是一個常見的卷積操做，其中strides=【1,1,1,1】表示滑動步長爲1，padding=‘SAME’表示填0操做

當咱們要設置步長爲2時，strides=【1,2,2,1】，不少同窗可能不理解了，這四個參數分別表明了什麼，查了官方函數說明同樣不明不白，今天我來解釋一下。

strides在官方定義中是一個一維具備四個元素的張量，其規定先後必須爲1，這點你們就別糾結了，因此咱們能夠改的是中間兩個數，中間兩個數分別表明了水平滑動和垂直滑動步長值，因而就很好理解了。

在卷積核移動逐漸掃描總體圖時候，由於步長的設置問題，可能致使剩下未掃描的空間不足以提供給卷積核的，大小掃描 好比有圖大小爲5*5,卷積核爲2*2,步長爲2,卷積核掃描了兩次後，剩下一個元素，不夠卷積核掃描了，這個時候就在後面補零，補完後知足卷積核的掃描，這種方式就是same。若是說把剛纔不足以掃描的元素位置拋棄掉，就是valid方式。