關於卷積填充和步長等計算

4.1卷積神經網絡   1.4Padding 一張6∗6大小的圖片，使用3∗3的卷積核設定步長爲1，通過卷積操做後獲得一個4∗4的圖像。html 特徵圖大小公式 設定原始圖像大小爲n∗n,卷積核大小爲f∗f，則通過卷積操做後特徵圖大小爲(n−f+1)∗(n−f+1)網絡 不使用Padding的缺點 通過卷積操做後圖像會縮小. 若是你注意角落邊的像素，則此像素點只會被卷積核觸碰一次。即只會在第一次卷

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