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步長大於1時卷積神經網的反向傳播
時間 2020-12-30
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關於卷積神經網絡的正向和反向傳播網上已經有了大量的技術指導,但是絕大部分都止步於卷積核步長爲1,且通道數爲1的簡單的示意性的推導,當步長爲2時,大多數的教程都語焉不詳,或直接跳過。我在這裏就對步長爲2以上的卷積操作進行詳細討論。本文假設讀者已經基本掌握神經網絡的鏈式求導法則,所以不會再講這些細節。另外,本文只考慮卷積操作的正向和反向傳播,如果想對池化層的相應過程做了解可以直接移步參考文獻。 申明:
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