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卷積與反捲積
時間 2019-12-06
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1.前言 傳統的CNN網絡只能給出圖像的LABLE,可是在不少狀況下須要對識別的物體進行分割實現end to end,而後FCN出現了,給物體分割提供了一個很是重要的解決思路,其核心就是卷積與反捲積,因此這裏就詳細解釋卷積與反捲積。 對於1維的卷積,公式(離散)與計算過程(連續)以下,要記住的是其中一個函數(原函數或者卷積函數)在卷積前要翻轉180度。
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