數據降維--------主成分分析（PCA）算法原理和實現學習筆記

1 主成分分析背景 '''PCA計算步驟（思想是把數據投影到方向向量使數據集的特徵向量到方向向量的垂線長度最短） 1.去平均 2.計算協方差矩陣 3.計算協方差矩陣的特徵向量和特徵值 4.將特徵值從小到大排列 5.保留最上面的n個特徵向量 6.將數據轉換到上述n個特徵向量構建新的空間 '''大數據 備註：降維過的方向向量就是新的數據集、特徵向量就是數據集維度個數，經過特徵向量個數限制降維的維數優化

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