谷歌機器學習速成課程筆記 4（Reducing Loss-降低損失）

看了谷歌機器學習的視頻，受益頗多，純屬想記錄下免得以後忘了，٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ 如何降低損失？ 梯度下降法 (y-y’)∧2相對於權重和偏差的倒數可以讓我們瞭解指定樣本的損失變化情況 易於計算且爲凸形（一個碗的樣子，只有一個最低點） 因此，我們在能夠儘可能降低損失的方向上反覆採取小步 我們將這些小步稱爲梯度步長（但他們實際上是負梯度步長） 凸形 例如，我們隨機選擇一個θ的值初始值，就可以看到對應的

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