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【機器學習筆記】推薦系統
時間 2021-01-02
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推薦系統 一、什麼是推薦系統 學習用戶的軌跡,然後推薦用戶尚未用過的,但是可能喜歡的東西。 二、基於內容的推薦算法 對於一個電影網站,有若干用戶對幾部電影的評分,現在想要預測用戶對沒看過電影的評分。 那麼基於內容的推薦算法,意思就是我們現在已經知道電影的特徵向量,然後用來擬合用戶的喜愛曲線,來預測用戶評分。 參數: r ( i , j ) = 1 r(i,j)=1 r(i,j)=1,表示用戶 i
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