【機器學習筆記】推薦系統

推薦系統 一、什麼是推薦系統 學習用戶的軌跡，然後推薦用戶尚未用過的，但是可能喜歡的東西。 二、基於內容的推薦算法 對於一個電影網站，有若干用戶對幾部電影的評分，現在想要預測用戶對沒看過電影的評分。 那麼基於內容的推薦算法，意思就是我們現在已經知道電影的特徵向量，然後用來擬合用戶的喜愛曲線，來預測用戶評分。 參數： r ( i , j ) = 1 r(i,j)=1 r(i,j)=1，表示用戶 i

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