機器學習之協同過濾

機器學習之協同過濾 [睡着的水-hzjs-2016.08.18][求點贊]算法 1、協同過濾的基本概念 協同過濾是推薦引擎的一種算法,常常用到的地方像亞馬遜、京東、淘寶、今日頭條等隱形推薦場景。這些計算旨在補充用戶-商品關聯矩陣中所缺失的部分。像下面的推薦引擎就是咱們的推薦系統:    #MLlib 當前支持基於模型的協同過濾,其中用戶和商品經過一小組隱性因子進行表達,而且這些因子也用於預測缺失的
相關文章
相關標籤/搜索