深度學習--卷積神經網絡--基本概念--卷積核--池化--全連接--Softmax函數

  卷積神經網絡是深度學習中一種非常常見的神經網絡，在圖像識別中，有非常廣泛的應用。本文脈絡，先詳細闡述基本概念，然後再分析整個卷積神經網絡。   1.卷積   卷積就是對矩陣（圖像）應用的滑動窗口函數。   圖中黃色的滑動窗口叫卷積核、過濾器或者特徵檢測器，也是一個矩陣。通過構造一個具有一定大小（寬高）和特定數值的矩陣來獲取局部特徵（對應元素相乘然後求和的值作爲目標矩陣中對應點位的值）。並保存在

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