Pytorch——過擬合

文章目錄 1.前言 2.過擬合的形象描述 3.迴歸問題的過擬合 4.分類問題的過擬合 5.如何處理過擬合 5.1.增加數據量 5.2.正則化 5.3.Dropout 1.前言 今天我們會來聊聊機器學習中的過擬合 overfitting 現象, 和解決過擬合的方法. 2.過擬合的形象描述 在細說之前, 我們先用實際生活中的一個例子來比喻一下過擬合現象. 說白了, 就是機器學習模型過於自信. 已經到了
相關文章
相關標籤/搜索