【PyTorch入門】之模型選擇、過擬合與欠擬合介紹

我自己的公衆號【拇指筆記】，每天寫寫我自己學習中記下的筆記，歡迎各位大神關注一下~ 1. 模型選擇 機器學習過程中，評估候選模型並從中選擇模型的過程叫做模型選擇。模型選擇的對象不僅是不同的模型也可以是有着不同超參數的同一模型。 1.1 訓練誤差與泛化誤差 ​ 訓練誤差與泛化誤差都可以使用損失函數求得。訓練誤差是指模型在訓練數據集上表現出的誤差；泛化誤差是指模型在測試數據集上表現出的誤差。訓練誤差的

>>阅读原文<<