理解線性可分和線性不可分與機器學習什麼叫線性模型

線性可分和線性不可分     首先大家不要直觀理解線性可分就一定要是一條直線，線性可分指的是可以用一個線性函數將兩類樣本分開（注意這裏是線性函數）,比如在二維空間中的直線，三位空間中的平面以及高維空間中的線性函數。這裏指的可分是沒有一絲誤差的分開，線性不可分指的就是部分樣本用線性分類面（這個看清楚）劃分時會產生分類錯誤的現象。（這裏有點抽象大家得腦補） 線性模型     並不是說線性模型就必須用直

>>阅读原文<<