AdaBoost算法

主要思想 Adaboost是一種提升方法。其主要思想就是改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，然後將這些分類器進行線性組合，提升算法的性能。 相關概念 強可學習：在概率近似正確學習的框架中，一個概念（一個類），如果存在一個多項式的學習算法能夠學習它，並且正確率很高，那麼就稱這個概念是強可學習的 弱可學習：一個概念，如果存在一個多項式的學習算法能夠學習它，學習的正確率僅比隨機猜測略好，就稱這個概念是若

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