貝葉斯學習的簡單介紹
文章目錄 貝葉斯學習 Bayesian Learning 1、介紹 1.1 先驗機率 1.2 後驗機率 2、貝葉斯理論 2.1 舉例介紹 2.2 MAP假設 2.3 機率法則 3、最小描述長度假設 4、貝葉斯最優分類器 5、Gibbs算法 6、Bagging分類器 7、樸素貝葉斯分類器 8、貝葉斯信念網絡 9、總結 貝葉斯學習 Bayesian Learning 1、介紹 貝葉斯機率論於1764年
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