統計學習方法筆記——決策樹

簡介 決策樹模型與學習 決策樹模型 決策時與if-then規則 決策樹與條件機率分佈 決策樹學習 特徵選擇 特徵選擇問題 信息增益 信息增益比 決策樹的生成 ID3算法 C4.5生成算法 決策樹的剪枝 CART算法 CART生成 迴歸樹的生成 分類樹的生成 CART剪枝 小結 簡介 決策樹是一種基本的分類與迴歸方法，其主要的優勢爲模型具備可讀性，分類速度快。學習時，根據損失函數最小化的原則創建決策

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