CART分類迴歸_對離散型和連續型特徵列的選擇

CART分類迴歸樹 分類與迴歸樹是二叉樹，可以用於分類，也可以用於迴歸問題。 區別：分類樹輸出的是樣本的類別， 而回歸樹輸出的是一個實數。 對離散型和連續型特徵列的選擇 一、CART分類樹（待預測結果爲離散數據）： 選擇具有最小Gain_GINI的屬性及其屬性值，作爲最優分裂屬性以及最優分裂屬性值。Gain_GINI值越小，說明二分之後的子樣本的「純淨度」越高，即說明選擇該屬性（值）作爲分裂屬性（

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