R語言中的嶺迴歸、套索迴歸、主成分迴歸：線性模型選擇和正則化

原文連接：http://tecdat.cn/?p=9913   概述和定義 在本課程中，咱們將考慮一些線性模型的替代擬合方法，除了一般的  普通最小二乘法。這些替代方法有時能夠提供更好的預測準確性和模型可解釋性。算法 預測精度：線性，普通最小二乘估計將具備低誤差。OLS也表現良好，  n  >>  p。可是，若是  n  不比p大不少  ，則擬合可能會有不少可變性，從而致使擬合過分和/或預測不佳。

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