【機器學習】【邏輯迴歸】代價函數爲何用最大似然估計而不是最小二乘法？

爲了搞清楚爲何，就要先搞清楚，邏輯迴歸的對數似然函數和最小二乘法函數分別是什麼。算法 邏輯迴歸的對數似然函數公式 邏輯迴歸的最小二乘法的代價函數公式 能夠證實邏輯迴歸的最小二乘法的代價函數不是關於分佈參數θ的凸函數，求解過程當中，會獲得局部最優，不容易求解全局最優θ。邏輯迴歸的最小二乘法的代價函數以下所示：函數 答1：證實LR的對數似然函數是凸函數 關於邏輯迴歸的對數似然函數的基本概念和詳細求解流

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